Arzt · Forschung · Gehirn & Mensch
Ich arbeite an der Schnittstelle von klinischer Medizin, wissenschaftlicher Analyse und technologischer Entwicklung – mit besonderem Interesse an Fragen rund um Gehirn und Mensch, an medizinischer Bildgebung, AI-orientierter Forschung und strukturierten Wissenssystemen.
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Klinisch geprägt, wissenschaftlich orientiert, technologisch interessiert.
Ich bin Arzt mit Interesse an Fragestellungen rund um Gehirn und Mensch – von der Neuroradiologie über die Psychiatrie bis zur Anästhesie. Mein Interesse gilt der Verbindung von klinischer Relevanz, wissenschaftlicher Präzision und moderner Technologie – insbesondere dort, wo AI und datengetriebene Methoden helfen können, komplexe Muster sichtbar und nutzbar zu machen.
Meine Ausbildung und mein beruflicher Weg verbinden klinische Medizin mit wissenschaftlicher Arbeit – mit Interesse an Fragen rund um Gehirn und Mensch. Diese Kombination prägt auch meine weitere Entwicklung.
Ich arbeite an Fragestellungen rund um Gehirn und Mensch – von medizinischer Bildgebung (u. a. MRI/DTI) über maschinelles Lernen bis zur Biomarkerforschung. Im Mittelpunkt steht für mich eine Methodik, die klinisch relevant und wissenschaftlich belastbar bleibt.
Neben der Medizin interessiert mich, wie digitale Systeme so gestaltet werden können, dass sie komplexe Informationen klar, professionell und praktisch nutzbar machen.
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Relevante Stationen.
Hier stehen bewusst nur die für mein aktuelles Profil wichtigsten Stationen: medizinische Ausbildung, Forschung, neurochirurgische und neuroradiologische Ausrichtung sowie meine aktuelle klinische Tätigkeit.
Seit 1. August 2026
Seit dem 1. August 2026 bin ich in der Neuroradiologie am Universitätsklinikum Heidelberg tätig. Dieser Schritt verbindet meine klinische Arbeit unmittelbar mit meinem wissenschaftlichen Schwerpunkt in der medizinischen Bildgebung und der AI-gestützten Analyse neuroradiologischer Daten.
1. Mai – 31. Juli 2026
Vom 1. Mai bis 31. Juli 2026 war ich in der Neurochirurgie in Heidelberg tätig. Diese Zeit verband mein langjähriges Interesse an neurochirurgischer Arbeit mit klinischer Verantwortung und wissenschaftlicher Weiterentwicklung.
Seit 2022
Im Rahmen meiner wissenschaftlichen Arbeit beschäftige ich mich derzeit weiterhin mit AI-Algorithmen und Softwareentwicklung im Rahmen von neurochirurgischen und neurologischen Fragestellungen.
Studium & Ausrichtung
Bereits im Studium habe ich meinen Schwerpunkt auf Neurologie, Neurochirurgie und Forschung gelegt. Dazu kamen frühe Mitarbeit in einer Arbeitsgruppe für Neurobildgebung und KI-Forschung sowie ergänzende Informatikstudien.
Praktische Stationen
Wichtige praktische Stationen umfassen unter anderem Neurochirurgie am Inselspital Bern, Neurochirurgie in Zürich und Aalen sowie Neurologie am RKU Ulm. Diese Erfahrungen haben meine fachliche Ausrichtung früh und nachhaltig geprägt.
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Arbeit zwischen Medizin, Analyse und digitaler Gestaltung.
Mich interessiert die Entwicklung von Systemen, die medizinische und wissenschaftliche Informationen klar strukturieren, verständlich darstellen und im professionellen Alltag nutzbar machen. Wie hier im Anhang dargestellt ein kleines privates Lernprogramm namens Clinical Workspace.
Algorithmen der künstlichen Intelligenz sind in der Lage, komplexe Probleme zu strukturieren und zu vereinfachen, sodass verständliche und nachvollziehbare Lösungen entstehen. In der Medizin finden sie bereits vielfältige Anwendung, während ihr Potenzial im alltäglichen Leben bislang noch vergleichsweise wenig ausgeschöpft wird. Genau hier sehe ich einen wichtigen Ansatzpunkt, den ich aktiv weiterentwickeln möchte.
8 Prototypen · von der Station bis zur Angiographie
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Methodik und ausgewählte Beiträge.
Meine Forschung konzentriert sich auf klinische Fragestellungen rund um Gehirn und Mensch, medizinische Bildgebung, Softwareentwicklung für Lehr- und Ausbildungszwecke sowie auf die Generierung von Empfehlungen und datengetriebene Analysen.
Besonders interessieren mich der Einsatz von Sprachmodellen, die Identifikation von Biomarkern sowie die Entwicklung von Klassifikationsmodellen mit klarem klinischem Nutzen.
Im Zentrum meiner Arbeit stehen KI-Algorithmen, insbesondere Methoden des maschinellen Lernens wie Support Vector Machines, Random Forests, Entscheidungsbäume sowie mehrschichtige Perzeptrone. Darüber hinaus beschäftige ich mich auch intensiv mit Deep-Learning-Ansätzen. Diese Verfahren nutze ich vor allem zur Detektion und Analyse relevanter Strukturen in der medizinischen Bildgebung, mit dem Ziel, diagnostische Prozesse zu verbessern und Erkrankungen frühzeitig zu erkennen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Systemen zur Unterstützung klinischer Entscheidungsfindung. Zudem widme ich mich verstärkt der Offline-Anwendung von Sprachmodellen, um eine datenschutzrechtlich sichere Unterstützung von Ärztinnen und Ärzten im klinischen Alltag zu ermöglichen. Dabei ist es mir besonders wichtig, Lösungen zu entwickeln, die robust, nachvollziehbar und reproduzierbar sind.
In der aktuellen KI-Forschung wird häufig vorschnell auf komplexe „Black-Box“-Modelle zurückgegriffen. Ich verfolge hingegen einen methodisch reflektierten Ansatz, bei dem zunächst einfachere, besser interpretierbare und oft auch geeignetere Algorithmen systematisch geprüft und eingesetzt werden.
Diese Arbeit untersucht die Klassifikation von PSP, Parkinson und Kontrollen mithilfe von Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen. Ziel ist die Identifikation relevanter Regionen und Trakte als potenzielle Biomarker zur besseren Differenzierung klinisch ähnlicher Krankheitsbilder.
Die Studie untersucht, ob sich neuropathologische Stadien der PSP mit einem hypothesengeleiteten DTI-Ansatz in vivo nachvollziehen lassen. Im Vordergrund stehen Regionen und Trakte entlang eines möglichen sequentiellen Ausbreitungsmusters.
Hier wird untersucht, wie DTI und atlasbasierte Volumetrie unterschiedliche Muster bei der nicht-flüssigen und semantischen Variante der primär progredienten Aphasie sichtbar machen können – mit Blick auf frühe Differenzierung und longitudinale Veränderung.
Mich interessiert die Verbindung von fachlicher Substanz und klarer Form: Medizin soll verantwortungsvoll sein, Forschung präzise und Technologie dort sichtbar werden, wo sie echten Mehrwert schafft.
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Kontakt und Verweise.
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